Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning
Rp 210.000/member

0

Durasi: 1 Tahun

Artificial intelligence dan machine learning merupakan state-of-the-art di dunia teknologi. Dengan dapat membangun sebuah artificial intelligence, kita bisa menciptakan teknologi automasi yang mutakhir.

Pengajar

Mohamad Harits Nur Fauzan

Back End Developer of PT. Terralogiq Integrasi Solusi

Beli Kelas

Kenapa harus mengambil kelas
Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning?


Kelas yang Fleksibel

Bisa dipelajari kapan saja dan di mana saja.

Materi yang Menarik

Disajikan dalam bentuk yang membuat proses belajar tidak membosankan.

Harga yang Terjangkau

Dengan harga yang lebih hemat dan terjangkau dapat dirasakan manfaatnya oleh semua kalangan.

Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) merupakan suatu hal yang sedang hangat di bahas di dunia teknologi. Kedua teknologi tersebut memberikan peluang untuk manusia membuat hal yang sebelumnya tidak bisa dilakukan, seperti mendapatkan rekomendasi film favorit kamu hingga membangun mobil dengan fitur autopilot. Selain itu, dengan AI dan ML kamu juga bisa melakukan prediksi terhadap hal-hal keseharian kamu, seperti mendapatkan prediksi jumlah pendapatan toko kamu untuk bulan depan berdasarkan data yang kamu miliki, dan lebih banyak lagi. Kamu bisa belajar kapanpun dan dimanapun dengan membaca semua materi yang berbentuk e-book.

Apa yang akan kamu pelajari di kelas
Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning?


  • Membuat sebuah model machine learning dengan mengikuti contoh

  • Mengenal jenis-jenis model machine learning simpel

  • Memahami tahapan dan proses pembuatan suatu model machine learning


Modul Kelas


  • Bab 1 : Introduction
    • Bab 1.1 : Why and What is Artificial Intelligence and Machine Learning?
    • Bab 1.2 : Overview of Machine Learning
    • Bab 1.3 : Terminologies
  • Bab 2 : General Overview of Machine Learning
    • Bab 2.1 : Models of Machine Learning
    • Bab 2.2 : Data, Features, and Preprocessing
    • Bab 2.3 : Problems
    • Bab 2.4 : Performance Measures
  • Bab 3 : Getting Our Hands Dirty: Part 1
    • Bab 3.1 : Setup Environment
    • Bab 3.2 : Preparing Jupyter Notebook
    • Bab 3.3 : Data Acquisition and Exploratory Data Analysis
    • Bab 3.4 : Data Preparation, Training, and Testing
  • Bab 4 : Getting Our Hands Dirty: Part 2
    • Bab 4.1 : Data Acquisition and Preprocessing
    • Bab 4.2 : Exploratory Data Analysis
    • Bab 4.3 : Training, Testing, and Fine Tunings
    • Bab 4.4 : Afterword

Tentang Kreator


Mohamad Harits Nur Fauzan

Back End Developer of PT. Terralogiq Integrasi Solusi


Unduh Silabus

Download materi lengkap tentang kelas ini disini.


Review Alumni Kelas